Product analyst

График:

5\2

Формат:

Удаленная

О проекте: Основной продукт - это цифровая платформа, построенная вокруг покупки недвижимости и проживания. Компания планирует трансформировать его в полноценную экосистему, построенную вокруг быта своих пользователей. Сейчас запущен MVP и в активной фазе находятся два приложения.

 

Задачи:

  • Погрузиться в продукт и потребности пользователей, вместе с продактом формулировать ключевые и прокси- метрики продукта, необходимые для оценки продукта и гипотез по его улучшению.
  • Принимать участие в оценке потенциального влияния продуктовых гипотез, помогать находить самые приоритетные. Помогать команде в генерации гипотез и проведении экспериментов.
  • Принять участие в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовой командой в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки).
  • Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, т.е. объединить данные систем-источников и строить регулярную сквозную отчетность/дашборды: от входа в систему до результатов использования продукта.
  • Осуществлять мониторинг метрик и их отклонений, проводить регулярные исследования данных для поиска инсайтов и узких мест.

 

Технологический стек:

  • Clickhouse, Postgres, SQL server - хранение данных.
  • Apache Airflow, Python - обработка данных и ETL.
  • DataLens, Tableau - визуализация данных
  • Yandex Metrika, AppMetrika, Snowplow - сбор данных.

 

Требования:

  • Опыт работы в продуктовой/веб/мобильной аналитике от 1.5 лет.
  • Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой аналитики, в т.ч. знание продуктовых метрик и понимание продуктовых процессов.
  • Уверенное знание статистики, практический опыт проведения А/Б-тестов, валидации гипотез.
  • Понимание устройства ETL-процессов, умение настраивать сбор данных.
  • Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики и глубокое понимание из работы: Appsflyer, Firebase, Amplitude, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.
  • Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.
  • Уверенное владение SQL.
  • Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (R/Python).

Что предлагают:

  • Официальное трудоустройство и конкурентную белую заработную плату
  • Возможность работать в офисе в Москве, гибридно или удалённо по желанию
  • ДМС
  • Компенсацию образовательных программ, конференций и тренингов
  • Прозрачную структуру управления
  • Адекватное, гибкое руководство

У Вас остались вопросы?

HH@careeroom.ru

+79269242431