1. Главная страница
  2. -
  3. Список вакансий
  4. -
  5. Senior NLP Engineer

Архивная вакансия

Senior NLP Engineer

График:

5\2

Формат:

Удаленная

О компании:

Инновационная платформа, предназначенная для естественного общения и развлечений, помогающая избежать чувства одиночества. Продукт включает уникальный маркетплейс профилей с детальными историями людей всех возрастов, полов и национальностей, каждый из которых имеет свои неповторимые интересы. AI-боты, стоящие за этими профилями, будут предлагать персонализированный опыт общения, настолько реалистично имитируя человеческие взаимодействия, что граница между искусственным и реальным исчезнет. Эти боты смогут вести разговоры, отправлять голосовые сообщения, делиться фотографиями и видео, создавая ощущение настоящего общения. Продукт позволит пользователям забыть, что они общаются с AI, погружаясь в мир эмоций и межличностных отношений.

Задачи:

  • Проведение экспериментов с LLM: Исследовать и анализировать эффективность различных архитектур и методов (SFT, RLHF, Adapters и др.) для повышения возможностей AI моделей;
  • Разработка и внедрение методологии оценки: Создавать и поддерживать надежные системы для оценки производительности, точности и удовлетворенности пользователей AI-ботов, включая офлайн и онлайн метрики;
  • Оптимизация моделей для внедрения: Улучшать эффективность и скорость работы AI моделей на этапе внедрения, чтобы они соответствовали требованиям производительности и масштабируемости в продуктивной среде;
  • Сотрудничество с межфункциональными командами: Тесно взаимодействовать с дата-сайентистами, разработчиками и продукт-менеджерами для интеграции AI решений в общий продуктовый процесс.

Требования:

  • Отличное владение Python, алгоритмами и математикой: Уверенные навыки программирования на Python и отличное знание алгоритмов, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики;
  • Глубокое понимание принципов ML и DL: Всеобъемлющее знание концепций машинного и глубокого обучения, включая обучение с учителем, без учителя и обучение с подкреплением;
  • Экспертиза в NLP и LLM: Глубокий опыт работы с обработкой естественного языка и большими языковыми моделями;
  • Знание ML фреймворков и инструментов: numpy, pandas, scipy, scikit-learn, pytorch, transformers;
  • Английский язык на уровне B2+.

Будет плюсом:

  • Опыт в распределенном обучении: Умение запускать и отлаживать распределенное обучение на кластере, обеспечивая эффективное параллельное обучение моделей на нескольких GPU и узлах;
  • Владение C++ и CUDA: Хорошие навыки программирования на C++ и опыт работы с CUDA для оптимизации и ускорения алгоритмов глубокого обучения на NVIDIA GPU;
  • Публикации в профильных изданиях: Подтвержденная экспертиза через публикации в авторитетных конференциях или журналах, демонстрирующие вклад в области машинного обучения и AI;
  • Знание облачных платформ: Практический опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS, GCP или Azure, для обучения моделей глубокого обучения.

Условия:

  • Возможность работать удаленно полный рабочий день;
  • 7 оздоровительных дней в году (выходных), которые можно использовать для решения бытовых вопросов, отлежаться и восстановиться без больничного листа;
  • Бонусы до 5000 долларов за рекомендации успешных кандидатов на позиции в компании;
  • Полная оплата профессионального обучения, международных конференций и встреч;
  • Корпоративная скидка на уроки английского языка;
  • Медицинская страховка. Если вы не имеете права на корпоративную медицинскую страховку, компания выплатит компенсацию в размере до 1000 долларов брутто в год на сотрудника в соответствии с зарплатными чеками. Эти деньги можно потратить на самостоятельное приобретение медицинской страховки или на оплату услуг врача для себя и близких родственников (супруга, детей);
  • Организация рабочего места. Компания предоставляет всем сотрудникам оборудованное рабочее место и все необходимое оборудование (стол, кресло, Wi-Fi и т.д.) в местах расположения офисов или коворкингов. В других регионах компания возмещает расходы на рабочее место в размере до 1000 долларов брутто один раз каждые 3 года в соответствии с зарплатными чеками. Эти деньги можно потратить на аренду коворкинга, на оснащение рабочего места дома (стол, стул, интернет и т.д.) в течение этих 3 лет.;
  • Внутренняя геймифицированная система благодарности: получайте бонусы от коллег и обменивайте их на отгулы, товары, тимбилдинговые мероприятия, сертификаты на массаж и т.д.

У Вас остались вопросы?

HH@careeroom.ru

+79269242431